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中美贸易摩擦背景下人民币汇率波动特征研究

2022.07.12点击:

摘要:汇率是衡量宏观经济状况的重要指标之一,对其波动特征以及短期预测的研究受到广泛关注。本文以中美贸易冲突为背景,选取2018年3月23日至2021年6月30日人民币对美元汇率为对象,采用GARCH模型和EGARCH模型进行拟合。结果表明,人民币汇率存在着尖峰后尾特征、波动集聚性以及杠杆效应,并以此提出合理政策建议。

关键词: 人民币汇率; GARCH模型; 集聚性; 杠杆效应;

DOI: 10.19932/j.cnki.22-1256/F.2022.05.001

专辑: 经济与管理科学

专题: 贸易经济;金融

分类号: F832.6;F752.7;F757.12

期刊 共7条

[1] 汇改视角下的人民币汇率波动性研究 [J]. 李治远,张岩,张光兰,温瑞瑞.  通化师范学院学报. 2021(02)

[2] 基于ARMA—GARCH模型的人民币汇率波动性研究 [J]. 李明轩,俞翰君.  时代金融. 2020(33)

[3] 人民币离在岸汇差波动性的特征分析 [J]. 尚雅迪.  中国商论. 2020(08)

[4] 基于EGARCH模型的沪深300指数波动性及其收益率分布的研究 [J]. 康凯.  市场周刊(理论研究). 2017(04)

[5] 基于EGARCH模型的我国基金市场的波动性分析 [J]. 江晨,肖扬清.  全国流通经济. 2017(06)

[6] 基于ARCH类模型的人民币汇率波动特征比较 [J]. 蔡晓春,邹克.  统计与决策. 2012(13)

[7] GARCH模型能否提供好的波动率预测 [J]. 王佳妮,李文浩.  数量经济技术经济研究. 2005(06)

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