【摘要】：文章采用多元线性回归分析的方法,建立了甘肃省粮食产量与5个影响因素的模型,提出对粮食产量影响最显著的因素以及利用最终得出的回归方程进行合理的预测,得出有效灌溉面积和受灾面积是影响甘肃省粮食产量的主要因素。最终对甘肃省粮食高效生产提出政策性建议。

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1 宰潜力;孙雪漪;;福建省粮食产量与影响因素的多元线性计量——基于1994-2015年度数据的分析[J];现代商贸工业;2018年28期

2 丘冠英;“最优”回归方程的选择准则和具体方法[J];宜春学院学报;2003年06期

3 冯耀煌;杨旭;;“最优”回归方程的探讨与试验[J];辽宁气象;1989年02期

4 许复兴;回归方程最优选择的综合评判法[J];系统工程;1992年04期

5 刘运田;;《不可忽视社会对情报信息的智力需求》一文中,关于二元一次回归方程的质疑[J];情报科学;1989年02期

6 魏凤荣;似乎不相关回归方程组中参数的极大似然估计[J];系统工程理论与实践;1999年02期

7 李正最;水文相关回归方程的灰色择优[J];黑龙江水专学报;1996年02期

8 喻胜华,梁小林;带多余参数的回归方程系统的两步估计[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2001年02期

9 吴振庆,赵青玲,刘辉;回归方程优化系统[J];数据采集与处理;1990年02期

10 陈燕洲;樊修睦;;选择回归方程的正交化方法[J];西北师范大学学报(自然科学版);1984年04期

11 肖国安;王文涛;;粮食产量主要影响因素实证分析及政策选择[J];湖南科技大学学报(社会科学版);2007年02期

12 杨远东;曾友国;宋应玉;;等权回归方程分析的一种新思路和方法[J];水资源研究;2007年01期

13 胡伟华;衡量回归方程合理性可信性的有关准则[J];宁夏农学院学报;2001年04期

14 莫景林;;回归方程拟合好坏的检验[J];云南林业调查规划;1981年03期

15 张燕州;;高职高专学生数学课程学习影响因素调查分析与对策[J];软件导刊(教育技术);2018年11期

16 李心雨;杨寒石;;区域经济活力的影响因素研究与提高方案——以深圳市为例[J];北方经贸;2020年05期

17 刘鹏凌;吴文俊;万莹莹;万光辉;;粮食产量的影响因素分析及灰色预测——基于安徽省主产区的数据[J];西安建筑科技大学学报(社会科学版);2019年04期

18 刘连芳;张正铀;乔中南;;非线性偏回归方程的建立与使用[J];广西科学院学报;1982年01期